Description
Parliamo del futuro della Data Science e delle figure professionali ad essa collegata (Data Scientist, Data Engineer, Analysts...)
Timeline argomenti:
0:00 INTRODUZIONE
2:16 DATA SCIENCE e l’HYPE dal 2012 (Cosa c'era prima?)
4:26 IL TRENO DELLA DATA SCIENCE (Come e perché sono nati certi percorsi formativi)
7:19 SITUAZIONE ATTUALE E CRITICITÀ NELL’INDUSTRIA (Come riconoscere candidati "competenti"? Le aziende ci capiscono qualcosa?)
11:50 DATA SCIENTIST vs DATA ENGINEER - La grande confusione (Perché meno persone si improvvisano data engineer?)
20:00 SVILUPPI FUTURI (Il cloud ed i “Big”, data scientist vs business analyst)38:04 Serve un PhD? (a cosa serve veramente un PhD?)
26:46 IL TITOLO "DATA SCIENTIST" (Librerie? Coding?)
28:30 GOLDEN AGE della DATA SCIENCE / INTELLIGENZA ARTIFICIALE
30:45 E LE ALTRE PROFESSIONI?
32:55 RISPOSTE ALLE VOSTRE DOMANDE inviate tramite il modulo di TensorGen (https://www.tensorgen.it/domande-per-il-podcast/)
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** GUARDA ANCHE
▶️ 2 consigli fondamentali per LAVORARE come Developer - Data Scientist https://youtu.be/qY-otz2svY4
▶️ Quanto guadagna un Software Developer - Data Scientist? https://youtu.be/AwvnWUm9fEY
▶️ Lavoro Dipendente vs Imprenditore | Burnout (Salute Mentale) | Data Science nella Finanza https://youtu.be/aWkKFUf6s9o
▶️ Machine Learning VS Intelligenza Artificiale: https://www.youtube.com/watch?v=MvE_2...
▶️ Data scientist in Canada - la mia storia: https://youtu.be/leL6sDh_o6Q
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